特殊方法

Python 使用 __ 开头的名字来定义特殊的方法和属性，它们有：

• __init__()
• __repr__()
• __str__()
• __call__()
• __iter__()
• __add__()
• __sub__()
• __mul__()
• __rmul__()
• __class__
• __name__

构造方法 __init__()

之前说到，在产生对象之后，我们可以向对象中添加属性。事实上，还可以通过构造方法，在构造对象的时候直接添加属性：

1class Leaf(object):
2    """
3    A leaf falling in the woods.
4    """
5    def __init__(self, color='green'):
6        self.color = color

默认属性值：

1leaf1 = Leaf()
2
3print leaf1.color

green

传入有参数的值：

1leaf2 = Leaf('orange')
2
3print leaf2.color

orange

回到森林的例子：

1import numpy as np
2
3class Forest(object):
4    """ Forest can grow trees which eventually die."""
5    def __init__(self):
6        self.trees = np.zeros((150,150), dtype=bool)
7        self.fires = np.zeros((150,150), dtype=bool)

我们在构造方法中定义了两个属性 trees 和 fires：

1forest = Forest()
2
3forest.trees

array([[False, False, False, ..., False, False, False],
       [False, False, False, ..., False, False, False],
       [False, False, False, ..., False, False, False],
       ..., 
       [False, False, False, ..., False, False, False],
       [False, False, False, ..., False, False, False],
       [False, False, False, ..., False, False, False]], dtype=bool)

1forest.fires

array([[False, False, False, ..., False, False, False],
       [False, False, False, ..., False, False, False],
       [False, False, False, ..., False, False, False],
       ..., 
       [False, False, False, ..., False, False, False],
       [False, False, False, ..., False, False, False],
       [False, False, False, ..., False, False, False]], dtype=bool)

修改属性的值：

1forest.trees[0,0]=True
2forest.trees

array([[ True, False, False, ..., False, False, False],
       [False, False, False, ..., False, False, False],
       [False, False, False, ..., False, False, False],
       ..., 
       [False, False, False, ..., False, False, False],
       [False, False, False, ..., False, False, False],
       [False, False, False, ..., False, False, False]], dtype=bool)

改变它的属性值不会影响其他对象的属性值：

1forest2 = Forest()
2
3forest2.trees

array([[False, False, False, ..., False, False, False],
       [False, False, False, ..., False, False, False],
       [False, False, False, ..., False, False, False],
       ..., 
       [False, False, False, ..., False, False, False],
       [False, False, False, ..., False, False, False],
       [False, False, False, ..., False, False, False]], dtype=bool)

事实上，__new__() 才是真正产生新对象的方法，__init__() 只是对对象进行了初始化，所以：

1leaf = Leaf()

相当于

1my_new_leaf = Leaf.__new__(Leaf)
2Leaf.__init__(my_new_leaf)
3leaf = my_new_leaf

表示方法 __repr__() 和 __str__()

 1class Leaf(object):
 2    """
 3    A leaf falling in the woods.
 4    """
 5    def __init__(self, color='green'):
 6        self.color = color
 7    def __str__(self):
 8        "This is the string that is printed."
 9        return "A {} leaf".format(self.color)
10    def __repr__(self):
11        "This string recreates the object."
12        return "{}(color='{}')".format(self.__class__.__name__, self.color)

__str__() 是使用 print 函数显示的结果：

1leaf = Leaf()
2
3print leaf

A green leaf

__repr__() 返回的是不使用 print 方法的结果：

1leaf

Leaf(color='green')

回到森林的例子：

 1import numpy as np
 2
 3class Forest(object):
 4    """ Forest can grow trees which eventually die."""
 5    def __init__(self, size=(150,150)):
 6        self.size = size
 7        self.trees = np.zeros(self.size, dtype=bool)
 8        self.fires = np.zeros((self.size), dtype=bool)
 9        
10    def __repr__(self):
11        my_repr = "{}(size={})".format(self.__class__.__name__, self.size)
12        return my_repr
13    
14    def __str__(self):
15        return self.__class__.__name__

1forest = Forest()

__str__() 方法：

1print forest

Forest

__repr__() 方法：

1forest

Forest(size=(150, 150))

__name__ 和 __class__ 为特殊的属性：

1forest.__class__

__main__.Forest

1forest.__class__.__name__

'Forest'