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  • 矩阵特征向量与奇异值分解

    calendar Apr 11, 2026 · 2 分钟阅读 · 矩阵 特征向量 奇异值分解 线性代数  ·
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    特征向量-直方图 1from scipy.linalg import eig # 矩阵分解 2import numpy as np # 生成矩阵 3import matplotlib.pyplot as plt # 绘图 1A = [[1, 2],#生成一个2*2的矩阵 2 [2, 1]] 3A [[1, 2], [2, 1]] 1 2# 特征分解 3evals, evecs = eig(A) #求A的特征值(evals)和特征向量(evecs) [[ 0.70710678 -0.70710678] [ 0.70710678 0.70710678]] 1evecs = evecs[:, 0], evecs[:, 1] …


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