-
共享单车项目分析 作者:马建龙 目录 提出问题 理解数据 采集数据 导入数据 查看数据集信息 数据清洗 数据预处理 数据分析 数据可视化 方案实施 报告撰写 1、提出问题 根据kaggle项目:共享单车的数据进行描述性统计分析,查看不同因素对共享单车使用数量的影响。 2、理解数据 2.1 采集数据 从kaggle网站下载,https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand 2.1 导入数据 1import numpy as np 2import pandas as pd 3import datetime 1%matplotlib inline …
阅读更多 -
1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 1gupiao={'谷歌':'GOOG','亚马逊':'AMZN','Facebook':'FB', 2 '苹果':'AAPL','阿里巴巴':'BABA','腾讯':'0700.hk'} 1from pandas_datareader import data 阿里巴巴 1start_date = '2017-01-01' 2end_date = '2018-01-01' 3ali=data.get_data_yahoo(gupiao["阿里巴巴"],start_date,end_date) 1ali.head() High …
阅读更多 -
大纲 阿里巴巴 1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 1gupiao={'谷歌':'GOOG','亚马逊':'AMZN','Facebook':'FB', 2 '苹果':'AAPL','阿里巴巴':'BABA','腾讯':'0700.hk'} 1from pandas_datareader import data 1start_date = '2017-01-01' 2end_date = '2018-01-01' 3ali=data.get_data_yahoo(gupiao["阿里巴巴"],start_date,end_date) 1ali.head() …
阅读更多 -
1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 1gupiao={'谷歌':'GOOG','亚马逊':'AMZN','Facebook':'FB', 2 '苹果':'AAPL','阿里巴巴':'BABA','腾讯':'0700.hk'} 1from pandas_datareader import data 阿里巴巴 1start_date = '2017-01-01' 2end_date = '2018-01-01' 3ali=data.get_data_yahoo(gupiao["阿里巴巴"],start_date,end_date) 1ali.head() High …
阅读更多 -
共享单车项目分析 作者:马建龙 目录 提出问题 理解数据 采集数据 导入数据 查看数据集信息 数据清洗 数据预处理 数据分析 数据可视化 方案实施 报告撰写 1、提出问题 根据kaggle项目:共享单车的数据进行描述性统计分析,查看不同因素对共享单车使用数量的影响。 2、理解数据 2.1 采集数据 从kaggle网站下载,https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand 2.1 导入数据 1import numpy as np 2import pandas as pd 3import datetime 1%matplotlib inline …
阅读更多